韓國時間2月22日下午5時，“李世石-AlphaGo人機對戰(zhàn)”的第二次新聞發(fā)布會在韓國棋院二樓進行。谷歌旗下DeepMind公司CEO兼谷歌副總裁戴密斯-哈薩比斯（DemisHassabis）從倫敦連線為現(xiàn)場記者答疑，公布本次人機大戰(zhàn)更多比賽細節(jié)，參賽者韓國李世石九段出席。

上百名記者擠爆現(xiàn)場，創(chuàng)下韓國棋院史上人數(shù)最多的采訪記錄，由于人數(shù)過多，部分記者提前4小時到場，卻仍被委屈的攔在現(xiàn)場外。

比賽將分別于3月9日，10日，12日，13日，15日在韓國首爾的fourseasons酒店進行，開賽時間為每日韓國時間下午1點（中國時間中午12點）。比賽最終決定采用中國圍棋競賽規(guī)則，黑貼3又3/4子（7.5目），用時為每方2小時，3次1分鐘讀秒。DeepMind公司youtube頻道和韓國棋院圍棋TV將對本次比賽進行全程直播報道。之前0:5不敵AlphaGo的歐洲圍棋冠軍樊麾，作為比賽裁判團隊一員參與其中。

本次比賽無論進程如何都將下滿五局，獲得三勝者贏得獎金100萬美元（約11億韓元）。如AlphaGo獲勝，谷歌表示會將所得獎金全部捐贈給聯(lián)合國兒童基金會(unicef)、STEM(科學、技術(shù)、工程、數(shù)學)教育及圍棋等相關(guān)慈善團體。

李世石九段表示：能夠參加此次意義深遠的比賽十分榮幸，無論結(jié)果如何都是歷史上非常有意義的對決。谷歌人工智能頗具實力，并仍在持續(xù)提高中，但本次比賽我有信心。

DeepMind公司CEO兼谷歌副總裁戴密斯-哈薩比斯（DemisHassabis）表示：與電腦擊敗國象、象棋的職業(yè)高手不同，圍棋是人類發(fā)明的所有游戲中最深奧的，圍棋簡單的原理產(chǎn)生出復雜而優(yōu)美的深度，根據(jù)直覺的相對隨機的計算，使得電腦很難掌控，這次李世石接受挑戰(zhàn)，谷歌深感榮幸，無論李世石九段勝利或是失敗，希望能夠引發(fā)全世界對圍棋的更多關(guān)注。

圍棋擁有幾千年的歷史，因其無窮變化一直被視為人類智慧最好的試金石之一，也一直是人工智能領(lǐng)域難以逾越的難關(guān)。在2015年11月于北京工體進行的”美林谷杯”人工智能圍棋大賽中，中國國內(nèi)冠軍連笑七段曾分別在讓4、5子的情況下，輕松擊敗奪冠的韓國DolBaram“石子旋風”軟件。這場比賽之后專家預測：人工智能要擊敗圍棋頂尖高手，大約還需要10年的時間。

而1月27日晚，一篇自世界權(quán)威性的科學學術(shù)雜志《自然》刊登的論文猶如一枚重磅炸彈，激起了科技界、圍棋界人士的熱烈討論。該論文宣布谷歌旗下DeepMind開發(fā)的人工智能圍棋程序AlphaGo，在沒有讓子的情況下5:0完勝歐洲冠軍樊麾二段。并迅速宣布出資100萬美元，向過去十年的最強傳奇棋手韓國李世石九段宣戰(zhàn)。

之前的圍棋人工智能軟件，代表程序有日本的Zen，法國的CrazyStone均引入“蒙特卡洛”算法，距離職業(yè)選手仍有很大的距離。這是一種基于概率的暴力搜索算法，雖然是圍棋人工智能歷史上的一次顯著突破，但距離人類最高圍棋水平，仍有很大差距。而AlphaGo的程序則與上述程序有著顯著區(qū)別，它采用的“深度學習”技術(shù)，真正實現(xiàn)了令計算機學會向人類一樣思考。

在1月28日，于韓國首爾江南區(qū)驛三洞進行的首次人機大戰(zhàn)發(fā)布會上，AlphaGo谷歌旗下DeepMind公司CEO兼谷歌副總裁戴密斯-哈薩比斯（DemisHassabis）透露，DeepMind為AlphaGo輸入了海量的職業(yè)棋手對局，其自我演繹的對局數(shù)更是達到了3000萬局。AlphaGo和IBM的‘深藍’不同，有自主學習的能力，AlphaGo將來可以適用于醫(yī)療等服務領(lǐng)域。我們知道李世石九段是過去十年最強的傳奇棋手，我對他接受挑戰(zhàn)本身心懷感激。如果這次挑戰(zhàn)失敗，我們也考慮繼續(xù)發(fā)起挑戰(zhàn)。

“深度學習”項目總監(jiān)戴維德-西爾弗（DavidSilver）更表示：“我認為AlphaGo對李世石的勝負是50比50，AlphaGo已學習了相當于人類1000年的學習量。”

AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡——“策略網(wǎng)絡”（Policynetwork）和“值網(wǎng)絡”（Valuenetwork）?！安呗跃W(wǎng)絡”負責減少搜索寬度，排除明顯錯誤的著法；“值網(wǎng)絡”負責減少搜索深度，通過對局勢的判斷，在明顯劣勢下果斷拋棄某些路線，不用每條道算到黑。通過這兩個網(wǎng)絡分析局面，AlphaGo會更像一個人類棋手，通過對當前局面的判斷和對未來局面的推演，根據(jù)不同權(quán)重，在函數(shù)中算出一種贏的概率最高的著法。

讓我們一起看看圍棋界人士對本次李世石和 Alpha Go 人機大戰(zhàn)持什么態(tài)度？

棋迷：李世石獲勝的幾率更大

新浪體育對于本次人機大戰(zhàn)展開了一項為期21天的調(diào)查活動，調(diào)查結(jié)果顯示多79.1%的網(wǎng)友支持李世石獲勝，17.6%的網(wǎng)友認為AlphaGo將最終勝出，另有3.3%的網(wǎng)友認為雙方勢均力敵、勝負難測。

美國圍棋網(wǎng)站SmartGo于近日刊登出一篇該網(wǎng)站創(chuàng)始人AndersKierulf的博客文章，AndersKierulf認為，3月的AlphaGo將修復很多自身不足，變成另外一只猛獸。與李世石的對決非常令人期待，但如果壓勝負的話，AndersKierulf看好李世石將贏下本次五番棋對決。

這些九段棋手怎么看？

國家圍棋隊總教練，世界冠軍俞斌九段：難以置信、本來以為會是10年之后的事情。

世界冠軍常昊：看棋譜離一線棋手還有距離，但進步神速確實出乎意料。如果哪天AI真的贏了人類，反而會帶來圍棋發(fā)展的契機。

世界冠軍古力九段：我不像大家這么樂觀，未來人工智能在圍棋上必定會超越人類，若連圍棋也被計算機超越了，是否以后就是計算機的天下了？

世界冠軍柯潔九段：從它與樊麾的棋譜來看，無限接近于職業(yè)水平，但李世石必勝。雖然作為棋手不希望計算機比人類強（笑），但這一天肯定會來的。

世界冠軍時越九段：AlphaGo的水平已經(jīng)邁入了職業(yè)門檻，雖然和頂尖棋手有差距，但按照這個進步速度，3月份的對局李世石不會贏的太輕松。

世界冠軍周睿羊九段：難以置信這么快就到來了，不過考慮到對方是Google也并非不能接受，雖然從AlphaGo與樊麾的五局棋譜來看水平不足以抗衡李世石，但是到3月份結(jié)果未知，覺得第一局的勝出者會贏得比賽。

世界冠軍江維杰九段：或許從圍棋界開端，AI將逐漸滲透人類生活的各個領(lǐng)域，又或許一切還早，不過至少人類應該放下自己的驕傲，心懷謙卑。

世界冠軍范廷鈺九段：感覺李世石會贏，但不會贏得那么輕松。我覺得計算機遲早能在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類，但也沒什么，我繼續(xù)該吃吃、該喝喝！

世界冠軍羅洗河九段：Zen4讓9個子我下過100盤5秒一步的，電腦輸?shù)亩?，谷歌這個軟件四子我有信心獲勝。

著名棋手劉星七段：已然強出想象，水平至少在兩子以內(nèi)，剩下的只是時間問題。

著名棋手李喆六段：我們已來到兩個時代的連接處，無論你是否愿意這都是一個需要接受的事實。工具無善惡，善惡在人心。未來的路通往何方，將由我們自己決定。

女子世界冠軍於之瑩五段：計算機最大的優(yōu)勢是穩(wěn)定，這是人類最難做到的。但李世石棋風和招法都十分銳利，謹慎看好李世石。

職業(yè)棋手均對李世石抱有信心，李世石也表現(xiàn)出十分的自信，李世石表示：除了AlphaGo與樊麾的棋譜，也在網(wǎng)上找了3、4盤AlphaGo的其他棋譜進行分析。AlphaGo的確是得到飛躍性突破的計算機圍棋程序，但是實力還不足以向人類高手發(fā)起挑戰(zhàn)，它過分拘泥于局部價值，而欠缺整體的完善感，且失誤較多。

李世石認為：“人工智能圍棋向人類發(fā)起挑戰(zhàn)，還屬起步的試驗階段。我想下一次的人機大戰(zhàn)才會撞出火花，但這一次不是。我想，真正的時機可能在兩年內(nèi)會出現(xiàn)吧？我的任務是既不緊張、也不懈怠，認真下好比賽，把時機交給下一個階段?！?/p>

如今，距離樊麾與AlphaGo的對局已過去了四個月的時間，按照人工智能技術(shù)的進步和發(fā)展速度，AlphaGo的棋力又會有質(zhì)的提升。在圍棋這個古老的、幾乎代表了人類智力巔峰的游戲上，人工智能和人類的大腦，究竟誰更強大，答案很快就會揭曉。

即使這一次人工智能失敗了，但這一天終將會到來。如果有一天計算機真的戰(zhàn)勝了頂尖的職業(yè)棋士，人類通過人工智能窮盡圍棋的最優(yōu)解，那也并不是圍棋的末日，棋盤上的藝術(shù)與哲學，仍是無法窮盡的寶藏。

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